Découvrez nos derniers travaux et analyses en matière d’assurance
Les témoignages et opinions de nos experts sur les grands enjeux des marchés de l’assurance.
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Exposition en Machine Learning et modèles GLM
Comment prendre en compte l’exposition en Machine Learning ? Pourquoi utiliser un offset en GLM ? Découvrez l’étude « Data Insights » de nos experts.
Nomination de Laurent DEVINEAU
Laurent DEVINEAU est nommé au titre de Deputy CEO ADDACTIS France et Chief Innovation Officer addactis®.
COVID-19 : Les mesures de l’UE pour éviter une crise de liquidité
Cet article présente les mesures envisagées par l’UE pour soutenir la liquidité et l’économie face à la crise COVID-19.
Les ressorts d’une dynamique épidémiologique
Le suivi régulier des nombres de cas confirmés d’infections par la COVID-19 fait apparaître des profils, par pays ou à l’échelle mondiale, à croissance particulièrement accélérée.
Modèles épidémiologiques et calibrage sur les données COVID-19
La compréhension de la dynamique d’une épidémie, notamment dans la situation actuelle marquée par la propagation de la COVID-19, est fondamentale afin de pouvoir en appréhender de manière adéquate les risques associés.
Covid-19 : De la modélisation épidémiologique au Machine Learning
Une étude complémentaire de la modélisation de l’épidémie et de ses effets sanitaires.
ADDACTIS France et namR nouent un partenariat au service des assureurs
ADDACTIS France et NamR nouent un partenariat unique dans le domaine de l’assurance afin de proposer des solutions innovantes autour de la data et de l’intelligence artificielle.
La complémentaire santé des agents territoriaux : quels impacts de la réforme 100% santé ?
Cette étude analyse l’évolution des contrats santé proposés aux agents des collectivités territoriales dans le cadre de l’entrée en vigueur de la réforme 100% Santé.
Prédiction des résiliations en assurance santé
La Data Science modélise la résiliation en assurance santé, optimisant la gestion du risque via des algorithmes et l’analyse de données variées (prestations, cotisations, etc.). Consultez notre Papier d’Experts « Data Insights » pour en savoir plus.
