Addactis est partenaire, cette année encore, des Journées IARD, qui se tiennent le jeudi 13 et le vendredi 14 mais à Strasbourg.
Durant ces deux jours, les experts de l’assurance vont assister à différents prises de parole autour de la thématique « Actuaires et IA Générative, réinventer l’assurance IARD ».

L’IA générative représente une très bonne opportunité pour les acteurs de l’assurance : analyser plus rapidement des quantités de données, améliorer la précision des prévisions… Cependant, elle peut également présenter certaines limites en termes de défis éthiques et réglementaires.

Pour échanger autour de ce sujet, nos consultants animeront un atelier, lors de cet évènement, le vendredi 14 mars, de 11h45 à 12h20 sur la thématique « Performance et équité : GenAI – un pas en avant ou en arrière ? ».

• 📅 Jeudi 13 et vendredi 14 mars
• 📌 Palais universitaire de Strasbourg
• 🤝 Conférence

Alors que les actuaires adoptent des modèles de plus en plus sophistiqués pilotés par l’accès à de plus grandes quantités de données et l’émergence des techniques liées au machine learning et à l’IA, l’accent a surtout été mis sur l’optimisation de la performance technique, du pouvoir prédictif et d’efficacité opérationnelle. La GenAI s’inscrit dans la même lancée pour permettre une meilleure appréhension et modélisation des risques IARD.

Cependant, de telles méthodologies toujours plus complexes, voire « obscures », viennent amplifier à tous les niveaux divers biais sociétaux. Cela induit bien souvent des problématiques d’équité au sein des modèles actuariels, qu’il paraît essentiel afin de remédier et/ou tenir compte tels biais dans le processus de modélisation.

Comment donc mesurer et garantir une forme de performance éthique ?

Cette présentation explorera la manière dont la GenAI peut aider à améliorer un processus de tarification mais aussi à trouver un équilibre délicat entre la performance technique et l’équité. A travers, entre autres de la détection de pattern complexes, la simulation de profils d’individus et une approche de réduction des biais plus proactive. Les participants comprendront le potentiel de la GenAI dans des approches plus statistiques mais aussi les risques associés avec un prisme équité qui devient primordiale avec la popularisation de l’usage de l’IA.