Se parte de Congreso Casa CONAC México
CASA CONAC 2024: El actuario integrando el pensamiento artificial
Nuestros expertos presentarán una sesión sobre cómo optimizar la implementación de IFRS 17, centrándose en las estructuras y datos esenciales para los actuarios.
Conferencia de Addactis
Optimizando la implementación de la IFRS 17: estructura y datos esenciales para los actuarios
Detalles de la sesión
- Fecha: 3 de octubre de 2024
- Hora: 8:15 a 9:10 hrs (tiempo Ciudad de México) es decir, 16:15 a 17:10 hrs (tiempo de Madrid)
- Lugar: Auditorio del Centro de Convenciones del Hospital Español en Ciudad de México
- Tema: Optimización de la Implementación de IFRS 17
- Modalidad: Mixta. Transmisión en línea en tiempo real via Zoom y presencial en auditorio
- Ponentes: Johana Osorno y Eduardo Laguna Ortiz
Breve reseña
Se analiza el papel crucial de los datos en la implementación de la IFRS 17, cubriendo la recopilación, gestión y calidad de los datos actuariales y financieros. Se abordan los retos asociados, como la complejidad y la integración de sistemas, y se presentan soluciones y buenas prácticas. Además, se ilustrará cómo una gestión eficaz de los datos facilita la aplicación de la norma mediante ejemplos prácticos. La sesión incluye un resumen de los puntos clave y una oportunidad para preguntas y respuestas.
Programa
- El papel de los datos en la IFRS 17
- Recopilación: Tipos de datos necesarios (actuariales, financieros, etc.).
- Calidad de los datos: Exactitud, integridad y fiabilidad de los datos.
- Gestión de los datos: Almacenamiento, tratamiento y análisis de los datos.
- Retos relacionados con los datos
- Complejidad de los datos: Diversidad y volumen de los datos que hay que gestionar.
- Integración de sistemas: necesidad de integrar distintos sistemas y fuentes de datos.
- Cumplimiento y seguridad: Garantizar el cumplimiento de la normativa y la seguridad de los datos.
- Soluciones y buenas prácticas
- Tecnologías y herramientas: Uso de software y herramientas de gestión de datos.
- Gobernanza de datos: aplicación de políticas y procedimientos para la gestión de datos.
- Formación y concienciación: Importancia de formar a los equipos en la gestión de datos.
- Casos prácticos y ejemplos
- Ejemplos reales: Presentación de casos reales en los que la gestión de datos fue crucial para la aplicación de la IFRS 17.
- Lecciones aprendidas: Qué se puede aprender de estos ejemplos para mejorar la gestión de datos.
- Conclusión
- Resumen de puntos clave: Resumen de la importancia de los datos en la IFRS 17.
- Perspectivas de futuro: Evolución de la gestión de datos en el contexto de las normas contables.
- Preguntas y respuestas
Interacción de la audiencia: Tiempo para preguntas y debate.
Perfil de los expositores
Johana Osorno
Manager - ADDACTIS Ibérica
Johana ha diseñado e implementado modelos predictivos de mercado utilizando técnicas avanzadas como GLM, redes neuronales y modelos de cointegración. También ha desarrollado modelos predictivos para el análisis de reservas y CRM basados en metodologías estadísticas, así como llevada a cabo reingeniería de procesos con análisis de eficiencia y metodologías ágiles.
Eduardo Laguna
Business Development representative
Addactis: Su Socio Confiable para el Éxito en Seguros
Por más de 30 años, Addactis ha sido pionera en ofrecer soluciones innovadoras de RiskTech y RegTech para la industria de seguros. Nuestra profunda experiencia en cumplimiento normativo y rentabilidad ha ayudado a las aseguradoras de todo el mundo a navegar por los desafíos complejos del mercado y lograr un crecimiento sostenible.
Fortalezas de Addactis:
- Experiencia incomparable en Regulación y Rentabilidad: Contamos con un profundo conocimiento de IFRS 17, Solvencia II, Reservas, Precios/Suscripción y otras regulaciones críticas.
- Tecnología de vanguardia: Nuestras soluciones aprovechan los últimos avances tecnológicos para mejorar la eficiencia, la precisión y la escalabilidad.
- Alcance global y éxito comprobado: Con un sólido historial de servicio a clientes en diversas regiones, tenemos una capacidad probada para generar resultados.